先从三星和AMD的携手谈起
那么，RDNA是什么？
那么，三星未来的Exynos（猎户座）移动平台会直接集成RDNA架构的GPU吗？
答案自然是否定的。AMD长期以来都缺乏ARM生态的经验（AMD曾涉足过ARM服务器，但很快就放弃了），而手机SoC集成GPU最核心的要求就是低功耗和高能效，AMD现有的GPU技术显然不符合移动设备的基本诉求。
实际上，三星近些年一直在进行CPU和GPU的自研（自主研发）工作，在CPU架构领域已经有了基于ARM指令集自研成功的“猫鼬”（Mongoose，如Exynos M3/M4）核心，并在通过Exynos 9810和Exynos 9820等移动平台打出了不小的声望。
在GPU领域，有消息称三星早在2012年就开展了自研“S-GPU”的项目，此次三星与AMD方面合作，需要的只是在GPU中融入AMD Radeon的部分图形 IP，不可能照搬整个RDNA架构。同时，双方合作还涉及到相关的专利授权，规避将来可能的法律纠纷，毕竟联发科就是一个很好的前车之鉴。
2015年的MWC大展上，有消息称联发科在移动SoC图形计算领域与AMD达成合作，而这则消息最终也没有被官方证实。2019年初，AMD将联发科告上了法庭，称联发科的智能设备侵犯了其APU和GPU相关的多项专利。要知道，联发科旗下的SoC集成的都是ARM或Imagination旗下的GPU。
高通和AMD不得不说的故事
高通骁龙移动平台集成的Adreno GPU，应该是Android手机领域的最强音，也是唯一可以和同期苹果A系列芯片集成GPU抗衡的存在。但你可曾知道，作为高通独有的“自研”GPU，Adreno原本也是AMD的“血脉”吗？
Adreno的前身其实是诞生于2002年的ATI Imageon系列低功耗GPU，原本是被用于预装PalmOS系统的Zodiac掌机。ATI被AMD收购后，AMD又将相关的移动设备资产在2008年打包甩给了高通，于是后者就取得了AMD（ATI）的矢量绘图与3D绘图技术和相关知识产权，并在此基础上研发出了我们熟悉的Adreno GPU。
如果AMD当年没有卖掉原ATI Imageon，英特尔当年没有出售XScale（拥有StrongARM与ARM架构的完整授权）及手持设备芯片业务，这两大X86芯片巨头也许都会在移动互联网时代取得更大的成就。
Adreno GPU如何判断强弱
在Android手机领域，高通骁龙移动平台占据了大半江山，Adreno也是我们熟悉和最不熟悉的GPU。说它熟悉，是因为高通每次发布新款骁龙移动平台时，媒体总会强调它集成了Adreno xxx型号的GPU，较上代提升了多少多少，耳朵都磨出茧了；说它不熟悉，是因为Adreno GPU型号太多太乱，以至于我们很难从名称上去判断同一代的Adreno GPU之间相对的性能等级。
这一点在Adreno 5系GPU时期表现得尤为明显（表1）。
比如，Adreno 506（骁龙625）从型号数字上只比Adreno 505（骁龙430） 1，但前者的性能却较后者提升了几乎2倍。Adreno 508（骁龙630）比Adreno 506 2，但其性能却只提升了30%，完全没有规律可言。
为了搞明白上面的问题，我们需要了解影响Adreno GPU性能的关键参数。抛开核心架构、渲染方式和各种图形接口不谈，Adreno GPU的性能发挥主要受制于制程工艺、ALU（计算单元，又称算数逻辑单元）的数量以及GPU频率的高低。
我们可以将Adreno GPU集成的ALUs计算单元理解为PC显卡中的“流处理器”，在架构相同时数量越多性能越强。可惜，高通官方从来没有公开过Adreno GPU的ALUs数量，本文和网上相关的数据都是用户自己检测所得，因此仅供大家参考。
对GPU而言，制程工艺越先进，在相同的发热和功耗水平上就能以更高频率运行，对性能同样有着较大的增益效果。Adreno 506相较Adreno 505有着巨大的性能提升，就是得益于更多的ALUs数量和工艺升级带来的频率提升。同理，Adreno 512相较Adreno 508、Adreno 530相较Adreno 512也都是受上述因素的影响。
如今，Adreno GPU已经全面进化到了Adreno 6系时代，其最大的特色是支持完整的OpenCL 2.0FP、OpenGL ES3.2、DX12和Vulkan1.1等图形接口。
可惜，关于它们具体的ALUs数量和频率，笔者并没能找到准确的资料，所以本文我们只通过3DMark和GFXBench这两个专业测试软件，对Adreno 6系GPU的理论性能进行一番对比（表2）。
我们以骁龙660集成的Adreno 512作为基准（100%），可以更加直观地了解Adreno 6系GPU的差异。其中，Adreno 610和Adreno 612虽然数字序列更高，但综合性能其实和Adreno 512相差无几。从Adreno 615到Adreno 618之间的性能依次略增，在其背后就是不同ALUs单元和GPU频率组合带来的差异。
作为高通2018年度的旗舰，骁龙845（Adreno 630）之所以具备秒杀高通最新推出骁龙730（Adreno 618）的3D性能，是因为Adreno 630集成了高达512个ALUs单元，而骁龙730的ALUs应该是不足256个（很抱歉没找到具体的参数）。
换句话说，在最新的骁龙移动平台中，更多的ALUs单元并不能换来等同的性能提升。以骁龙855为例，高通曾透露这颗芯片（较骁龙845）增加了50%的算数逻辑单元，也就是ALUs单元从512个提升到了768个，但从Adreno 640和Adreno 630之间的实际性能差异来看，增加的50%的ALUs仅换来了20%左右的性能增益，显然其中有不少被高通拿来用于AI运算了。据一些专业人士测试分析，Adreno 630的512个ALUs中有一半（256）都用做了异构AI运算，用于弥补骁龙移动平台没有独立NPU单元的缺陷。
总之，骁龙移动平台中“最能打”的无非就是骁龙845和骁龙855，骁龙7系和骁龙6系的GPU之间也存在不小的差距。因此，如果你希望购买一款能以满帧运行绝大多数游戏的手机，认准骁龙8系还是很有必要的。至于骁龙6系，在骁龙710都降到千元价位之际，除非你不怎么玩游戏，否则还是敬而远之吧。
苹果和Imagination的情仇
Imagination的第五代PowerVR SGX系列应该是知名度最高的GPU（如SGX530、SGX535），苹果A4、三星Exynos和德仪OMAP3系列SoC都是它的客户，索尼PSV掌机上集成的也是四核心的PowerVR SGX544MP4。随后，PowerVR逐渐变成了苹果“独占”的GPU，其他品牌（如联发科、全志、瑞芯微和晶晨等）即便偶有合作，集成的PowerVR GPU也多是低端型号，待遇与“金主”苹果相差甚远。然而，也正是因为太过依赖苹果，为Imagination的没落埋下了伏笔。
Apple A10处理器应该算是苹果和Imagination的最后一次合作，其集成的PowerVR GT7600 GPU甚至可以领先同期的Adreno 540（骁龙835），让iPhone 7系列成为了当年性能最强的智能手机（实际上每一代iPhone基本都是同期最强）。
目前Imagination最新的GPU解决方案包括PowerVR 9XEP/9XMP/9XTP（定位依次升高），9XEP和9XMP采用了较旧的Rogue架构，主要竞争对手是ARM旗下的Mali-G72。而9XTP则由最新的Furian架构打造，每ALU增加到40条流水线，支持4K 120FPS、HDR、Vulkan API、安卓神经计算API等先进技术，理论上可以用来和ARM Mali-G76/G77抗衡。
ARM的“亲儿子”Mali GPU
接下来就轮到ARM自己的“亲儿子”，Mali系列GPU了。作为和Cortex A系列CPU架构搭档的它，也是Android手机圈市占率仅次于高通Adreno GPU的存在，海思麒麟、三星Exynos、联发科Helio，我们熟悉的绝大多数非高通系SoC都直接选择了与Mali GPU联姻。
CFan曾在《麒麟990的最大遗憾！ARM Cortex-A77架构到底好在哪？》一文中解读了ARM最新Cortex-A77 CPU 和 Mali-G77 GPU的特色，所以本文就不再赘述，只是简单介绍一下Mali GPU的特别之处。
Mali-G76最多可以布置20个计算核心
比如在Mali-G72时代，麒麟970就集成了12个核心的Mali-G72MP12，三星Exynos 9810更厉害，一股脑儿塞进了18个核心（Mali-G72MP18）。但是，GPU核心越多，发热量和功耗也将随之变大，此时SoC厂商的选择通常是降低GPU频率以及关掉部分核心来达到控制功耗的目的。
换句话说，Mali-GPU的核心数量是存在一个临界值的，超过这个核心数量就必须降低GPU频率，最终导致增加GPU核心的数量和对应的性能提升不成比例（1 12）。
因此，如何将有限的芯片面积分配给Cortex-A CPU和Mali GPU，并合理控制Mali GPU的规模和频率，发挥最佳的能效比，这就ARM交给SoC厂商们的期末考试了。
总之，高通Adreno和ARM Mali是当前Android手机领域的主力，Adreno GPU的规格和性能取决于骁龙移动平台的型号，比较起来相对容易。ARM Mali GPU涉及Mali型号（如Mali-G52、Mali-G72、Mali-G76）、核心数量（后缀是MPx），以及与它们搭配的CPU架构和主频，无论是综合、CPU还是GPU性能都需要我们耗费更多精力对比。
当三星带来AMD授权IP的自研GPU，Imagination得到更多SoC芯片厂商的支持，想想就头大了吧？因此，如果你想了解最新移动GPU的动态和选购建议，敬请期待CFan同期的最新报道吧。
